了解工业企业的生产工艺对于解读污水数据至关重要。不同的生产工艺会产生不同性质和浓度的污水。例如，在印染行业，染色过程会产生含有大量染料和助剂的污水，这些污水的 COD、色度和悬浮物含量通常较高；而在电镀行业，电镀液中含有的重金属离子会在清洗过程中进入污水。

根据生产工艺的变化，如原料的更换、工艺的改进或设备的维修等，预测污水水质的变化趋势，并与监测数据进行比对。如果生产工艺发生了调整，而污水数据没有相应的变化，可能需要检查监测系统是否正常工作。

跟踪污水在污水处理流程中的数据变化，可以评估处理效果。例如，在污水经过一级物理处理（如格栅、沉淀）后，悬浮物的含量应该明显降低；在生物处理阶段，BOD 和氨氮的浓度会随着微生物的分解作用而逐渐下降；在深度处理（如活性炭吸附、膜分离）后，污水中的有机物和重金属离子等污染物的浓度会进一步降低。

通过分析污水处理各阶段的监测数据，可以及时发现处理过程中的问题。例如，如果在生物处理单元后，BOD 值没有明显下降，可能是微生物活性受到抑制，需要检查温度、pH 值、溶解氧等影响微生物生长的因素。