2025年，以ChatGPT、Deepseek等为代表的生成式AI应用已深度渗透千行百业，驱动全球算力速度增长。AI服务器机柜的功率密度也随之飙升，从过去的10-20kW，激增至百千瓦甚至兆瓦级。传统的UPS供电架构转换效率低，制约了AI算力发展。因此，如何更高效稳定、更经济地为这些“算力猛兽”提供能源，已成为全行业核心痛点。

传统UPS方案典型链路为：市电→UPS（AC/DC-DC/AC）→PDU（配电单元）→服务器内置电源（AC/DC），经过多次交直流转换，能量损耗较大，整体供电效率通常小于90%，难以满足AI时代对能效的追求。

±400V、800V、1500V（未来方向）HVDC架构通过减少转换环节，可显著提升端到端能源效率，已成为未来AI数据中心的主流趋势。近日，英伟达发布《面向下一代AI基础设施的800 VDC架构》，明确提出了向800V DC架构的演进方向。

核心价值：800V高压直流凭借效率提升（比UPS高3-5个百分点）、铜耗减少超45%、空间优化30%等优势，将成为未来AI数据中心电源主流方案。其中，NVIDIA提出采用固态变压器（SST）技术?，直接将中压交流电（如10kVAC）一步式高效变换为800V DC，直接馈入IT机架。传统的多级转换模式，是实现“AI算力工厂”的基石技术。

针对行业测试需求推出了AI服务器电源全场景测试方案，可满足传统UPS架构、400V/800V/1500V HVDC架构中PSU、Power Shelf、Rack Power、板级电源、HVDC、BBU、SST等测试应用，方案具有如下客户价值：

以N35500-1500V电源为例，3U可集成42kW，提供高达1500V宽范围电压和兆瓦级的功率拓展能力，无缝对接800V电压及未来更高功率、电压架构的测试挑战。采用源载一体设计，可将测试电能回馈电网，回馈效率高达93%，可有效节省用户测试电费和制冷设备费用。

N69200 系列单台支持拉载速度30A/μs，N67000系列支持拉载60A/μs，支持多台并机拉载至百A/μs，满足AI服务器电源模块、Vcore电源高速动态拉载测试需求。

以N69200-1200V型号为例，支持1200V/600V/120V三量程，测量精度高达0.015%+0.015%F.S.，可保证50V拉载测试时测量误差仅0.025V，保证48V~800V宽范围的测试精度；

同时N69200系列可并机至1.44MW，支持服务器电源兆瓦级系统验证，可精确模拟AI机柜在不同运算负载下的复杂工况，验证前端供电系统的稳定性和动态响应能力。